자연과과학
모든 것은 그 자리에

모든 것은 그 자리에

“올리버 색스는 나의 영웅이다!” 정재승 교수 추천!그가 처음 사랑했던 것들과 마지막으로 전하고 싶은 이야기까지오늘, 우리가 만나는 올리버 색스의 모든 것미발표 에세이를 수록한 올리버 색스의 마지막 책영어판과 한국어판 동시 출간‘인간...

저자
올리버 색스 저/양병찬 역
출판사
알마
출판일
2019-11-01
세상을 움직이는 수학개념100

세상을 움직이는 수학개념100

브로콜리에서 프랙털을, 빗방울에서 기하학을,종소리에서 순열을 발견할 수 있는 흥미로운 수학 이야기!수학을 사랑하는 작가, 로젠이 책은 수학을 비롯한 자연과학과 글쓰기의 접점에 관심이 많았던 라파엘 로젠이 쓴 대중교양서다. 그는 샌프란...

저자
라파엘 로젠 저/김성훈 역
출판사
반니
출판일
2016-05-18
거의 모든 것의 역사 (개역판)

거의 모든 것의 역사 (개역판)

가장 유머러스한 과학 작가, 빌 브라이슨의 『거의 모든 것의 역사』오늘의 과학 지식을 반영한, 새로운 디자인의 개역판 출시‘현존하는 가장 유머러스한 작가’라는 평을 듣는 빌 브라이슨은 3년에 걸쳐 과학에 관한 방대하고 집요한 정보 수...

저자
빌 브라이슨 저/이덕환 역
출판사
까치(까치글방)
출판일
2020-05-15
전체 61건 ( 3 / 7 )
생명이란 무엇인가 미리보기

[자연과과학] 생명이란 무엇인가

폴 너스 저/이한음 역

까치(까치글방) 2021-06-01 예스이십사

“존재의 경이로움과 복잡성에 대한 거의 완벽한 안내서”― 빌 브라이슨생물학의 5가지 원대한 개념을 토대로 생명의 정의...

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미적분의 쓸모

[자연과과학] 미적분의 쓸모

한화택 저

더퀘스트 2021-05-20 예스이십사

스페이스X, 주식, 기후변화, 의료진단, 인공지능까지미적분은 어떻게 세상을 움직이고 있는가미적분은 어렵다. 사실이다....

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호흡의 기술 미리보기

[자연과과학] 호흡의 기술

제임스 네스터 저/승영조 저

북트리거 2021-05-10 예스이십사

삶의 마지막 숨을 내뱉을 때까지,호흡의 치유력을 최대한 이용하는 과학적 방법- 2020 아마존 베스트 사이언스 북 -...

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이야기로 읽는 확률과 통계 미리보기

[자연과과학] 이야기로 읽는 확률과 통계

정완상 저

이지북 2021-04-27 예스이십사

4차산업혁명의 근본, 빅데이터를 다루기 위한 필수 교양확률과 통계를 제대로 이해하기 위해 제일 먼저 읽어야 할 책!판...

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천문학자는 별을 보지 않는다 미리보기

[자연과과학] 천문학자는 별을 보지 않는다

심채경 저

문학동네 2021-04-26 예스이십사

‘창백한 푸른 점’ 속 천문학자가일상을 살아가며, 우주를 사랑하는 법『네이처』가 미래의 달 과학을 이끌 과학자로 주목...

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나는 어쩌다 명왕성을 죽였나 미리보기

[자연과과학] 나는 어쩌다 명왕성을 죽였나

마이크 브라운 저/지웅배 역

롤러코스터 2021-04-08 예스이십사

대체, 행성이란 무엇인가천문학자는 무엇을 해야 하는가명왕성은 2006년 국제천문연맹IAU 회의에서 행성 지위를 박탈당...

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오토캐드 40시간 완성 미리보기

[자연과과학] 오토캐드 40시간 완성

신동진 저

피앤피북 2021-04-07 예스이십사

수년간의 직업능력개발훈련 및 교육 노하우를 바탕으로 오토캐드를 처음 접하는 독자의 입장에서 작성된 교재다. 불필요한 ...

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더 이상한 수학책 미리보기

[자연과과학] 더 이상한 수학책

벤 올린 저/이경민 역

북라이프 2021-03-02 예스이십사

읽기만 해도 원리가 쏙쏙! 사칙연산만 알아도 개념이 명쾌해지는 미적분 수업- 베스트셀러 『이상한 수학책』 후속작 - ...

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나는 수학으로 세상을 읽는다

[자연과과학] 나는 수학으로 세상을 읽는다

롭 이스터웨이 저/고유경 역

반니 2020-10-30 예스이십사

수학 공식보다 중요한,논리와 패턴 감각, 문제해결의 쾌감을 깨우는 수학적 사고의 힘숫자를 다루는 능력이 곧 생각하는 ...

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신도 주사위 놀이를 한다 미리보기

[자연과과학] 신도 주사위 놀이를 한다

이언 스튜어트 저/장영재 역

북라이프 2020-08-19 예스이십사

“미래, 운명에 맡길 것인가 행동으로 결정할 것인가!”직관, 미신, 추측으로 가득한 세상을 빅 데이터란 숫자로 분석하...

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